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认识一下SIF的概念:重度伤害与致命伤害

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所谓在错误中学习,就是当事情发生后我们能认识到背后的原因,从而加以改善。

然而对于意外事故、险情,以至灾难性情况的调查往往费时费力,我们有时顾不上深究,甚至认为不值得每件事都深究。

历史上人们常会提到海因里希三角模型。尽管该模型中的具体数字有待商榷,其概念还是为不少安全专家所尊崇的。它背后的逻辑是,当我们消除了底端的每一起险情,每一起小的意外事故,那么往上
的那些重大的伤害甚至致命的后果就可以被避免。

 

Heinrich’s triangle-01

  • 1起致命事故
  • 10起造成误工的事故
  • 30起不会造成误工的事故
  • 600起不涉及人身的事故

不过,现在大家反倒认为,要避免大事情发生,就应该集中精力消除底层那些极有可能对人身构成伤害的事故。

介绍一下SIF的概念

人力因素专家Dekra说,当前重度伤害与致命伤害(以下简称SIF)有频发和数量稳步增长的趋势,而较轻微的伤害事故,数量反倒一直在下降。

Dekra的研究结果表明,SIF的成因与其他程度伤害的成因不尽相同,并且,若非SIF事故,80%都不会出现重伤的情况,因此不能认定足够多的小事故就一定会导致大的事故发生。

Heinrich’s triangle-02

图片摘自EHS Today

海因里希的重度伤害与致命伤害三角模型

  • 1起致命事故
  • 10起造成误工的事故
  • 30起不会造成误工的事故
  • 600起不涉及人身的事故

Dekra的白皮书说,通过对人力提举动作的研究表明,最普遍的受伤情况是软组织伤,而此类伤害往往不具备致命性。

相比较而言,从一定高度跌落,比如10英尺的高度,其结果就算不是致命的,显然也会造成相当严重的甚至改变命运轨迹的人体伤害。

因此看来,结果是否是重伤甚至致命,还是取决于是否存在SIF潜在因素。至于该类因素是否百分之百酿成后果,用Dekra的话来说,则完全是运气问题。

如何定义SIF

何为致命是比较显而易见的,那么什么才算“重伤”?Dekra认为这个定义见仁见智,不过一般而言指的是与工作相关的,危及生命或改变命运的伤或者病。

更复杂的是如何定义SIF潜在因素。某些事故之所以造成致命或者重度伤害,可能是因为大环境不好,或者防范措施不到位,又或者干脆是运气不好。换句话说,有没有SIF潜在因素等于是在问,致命的、危及生命的、或者改变一生的伤或者病,是否按理有发生的可能性。

有两类已知的方法来判定一起事故是否是潜在的SIF。

“判断性描述法”,依据安全管理负责人和事故调查人员的主观职业判断,来评估是否存在SIF潜在因素。

“事实性决策树分类法”,通过对事故、险情的特性识别,来划分某一场景是否存在SIF潜在因素。比如说,提举重物,在负重状态下行进或者劳动,进入或逗留在密闭空间,“上锁挂牌”的危品作业,或者高空作业等等。

集中力量

识别出哪些事故带有SIF潜在因素,我们就可能集中有限的资源,使得防控效果最大化。

如何调查

健康、安全和环境质量的负责人往往要面对大量的事故报告、险情通知、有害性观测记录,而他们用以应对的资源却是相对有限的的。

如果识别出SIF潜在因素,就能够帮助他们优先处理那些需要深入分析的事件。

如何加以测算

所谓安全报告和测算“安全度”,本身其实是有争议的。“不作无法量化的管理”这一派认为,受伤频次是重要的管理数据,可以用来找出问题领域所在。但也有人认为,损失加日期这种矩阵式的统计并不能反应工作表现,反而令人们不肯吐露实情,想想谁愿意去做那个打破车间里“安全生产XX天”的人?

记录SIF事故本身也不能很好的反应安全表现,此类事故毕竟是偶发的。或许较有用的是将SIF事故和SIF潜在事件作一比较,即对比一下最终发生的和可能但最终没发生的情况。

主动把握安全

能够识别潜在的SIF事故,就能够在甄别和应对此类事故和背后成因上主动采取措施。

Dekra表示,那些仅仅依靠记录事故发生次数来抓安全生产的企业(这样的企业不在少数),其眼光没能顾及到SIF背后的那些更有意义的数据。这样来抓安全生产,当领导们以为安全措施已经全面覆盖时,其实他们只看到了低SIF风险的事故频发,也只能做到减少低SIF风险事故的发生。

欲了解更多详情

请浏览 https://www.dekra-uk.co.uk/media/dekra-or-wp-determining-serious-injury-and-fatality-potential.pdf 关于Dekra所撰写的白皮书,或访问北英船东互保协会网站https://www.nepia.com/topics/safety-management-2-0/ 关于“安全管理倡议2.0版”的内容



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